Machine Learning क्या है और कैसे काम करता है?

आपने कभी न कभी मशीन लर्निंग के बारे में सुना होगा। जब भी इसके बारे में बात होती है तो आपके मन में एक सवाल जरूर आता होगा की आखिर Machine Learning क्या है?

तो दोस्तों आज हम आपको इस आर्टिकल में मशीन लर्निंग के बारे सभी डिटेल्स जैसे – मशीन लर्निंग कैसे काम करता है? और मशीन लर्निंग के प्रकार आदि को बताने वाले है।

Machine Learning नाम जितना सुनने में जितना भारी भरकम लगता है असलियत में इसका काम इतना कठिन नहीं है। दरसल मशीन लर्निंग एक सॉफ्टवेयर है जो artificial intelligence के सिद्धांत पर काम करता है।

इसमें मशीन AI का इस्तेमाल करके अपने काम करने के तरीको को खुद बे खुद सुधर सकती है। इससे मशीन जब कुछ काम करती है तो अगर उसे लगेगा की कुछ improvement की जरुरत है तो खुद इसमें बदलाव कर लेती है।

Machine Learning का इस्तेमाल आजकल जितने भी बड़ी बड़ी टेक कंपनी जैसे- गूगल, फेसबुक, अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट सभी में देखने को मिल जाएगा। वैसे देखा जाए तो आने वाला समय मशीन लर्निंग का है।

आज के समय में बहुत सी कम्पनिया metaverse, artificial intelligence पर काम कर रही है। इसका चलन भविष्य में ओर भी ज्यादा देखने को मिलेगा। तो चलो मशीन लर्निंग के क्या फायदे है और नुकशान क्या है? को भी जानते है।

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Machine Learning क्या है (What is Machine Learning in Hindi)

Machine Learning की बात करे तो यह Artificial Intelligence का इस्तेमाल करके बनाया गया Learning Algorithm है। यह इस प्रकार से programm किया जाता है की मशीन खुद कुछ नया सिख सके और समय आने पर कोई फैसला ले सके।

यानी पीछे समय में किये गए काम से सीखकर हमें एक नया और बेहतर प्रोडक्ट दे सके। इसमें किसी प्रकार के बाहरी हस्तक्षेप की जरुरत नहीं होती है।

मशीन लर्निंग से आप क्या समझते हैं? – Definition of Machine Learning

मशीन लर्निंग में सबसे ज्यादा जरुरी हिस्सा मशीन का Data होता है। जिसका इस्तेमाल करके मशीन सीखती है।

मशीन द्वारा खुद से लिए गए फैसलों या फिर डाटा का इस्तेमाल करके खुद को upgrade करना ही machine learning कहलाता है। इसके पास जितना अधिक डाटा होगा आपको उतना ही बेहतर output मिलेगा।

मशीन लर्निंग के प्रकार – Types of Machine Learning in hindi

अगर हम Machine Learning के प्रकार की बात करे तो इसको मुख्यतः 3 भागो में बाटा जाता है।

• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning

1. Supervised Learning Algorithms

जैसा की इसके नाम से पता चल रहा है इस प्रकार की मशीन लर्निंग में पहले से Data को डाला हुआ होता है और जो हमारा Output आता है उसी डाटा के अनुसार ही आता है।

इस प्रकार के algorithms में मशीन का सकता output प्रोग्रामर के ऊपर निर्भर करता है। इसमें जितना भी डाटा होता है वह पहले से labeled होता है। इसी labeled डाटा के हिसाब से फ्यूचर की prediction की जाती है।

उदाहरण के तौर पर हमने पहले से अपने डाटा के अंदर फूलो के बारे में डिटेल्स डाल रखी है जैसे की गुलाबी कलर का यह गुलाब का फूल है और दूसरे वाला पीले रंग वाला सूरजमुखी का फूल है।

अब आप अगर भविष्य में जब भी इन फूल की फोटो डालोगे तो यह आपको अपने आप फूल का नाम बता देगा। क्योकि हमने पहले से इसके डाटा में डिटेल्स स्टोर कर रखी है।

2. Unsupervised Learning Algorithms

इस प्रकार की मशीन लर्निंग में जो हम डाटा प्रोवाइड करते है वो पहले से labeled डाटा नहीं होता है। इसमें मशीन के मॉडल को कोई आउटपुट डाटा प्रोवाइड नहीं किया जाता।

मशीन खुद से input को समझती है और उसके मिलते हुए result को ढूंढ़कर उसमे से डाटा प्रोवाइड करती है। इसमें मशीन को खुद समझ कर डाटा देता होता है।

उदाहरण के तौर पर हमने किसी मशीन में काफी प्रकार के प्रोडक्ट की डिटेल डाल रखी है। और जो डाटा इनपुट किया गया है उसमे उनके कलर का नहीं बताया गया।

लेकिन जब आप किसी कलर के आउटपुट लेना चाहते है तो मशीन को खुद समझ कर उस कलर का output देना होगा।

3. Reinforcement Learning Algorithms

इस प्रकार की मशीन लर्निंग का algorithms काफी अलग होता है। इस प्रकार के मशीन algorithm का इस्तेमाल ज्यादातर खुद काम करने वाली मशीन या फिर रोबोट्स में किया जाता है।

इसमें जो भी agent(मशीन) होता है वह आसपास के environment से फीडबैक लेता है और इस फीडबैक के negative या positive मिलने वाले rewads से खुद सीखता है।

उदाहरण के तौर पर आप किसी भी self -driving कार को ही मान लो यह जब भी चलती है तो उस एरिया को स्कैन करते हुए चलती है जैसे रोड पर लगे सिग्नल बोर्ड, गड्ढे, किसी भी प्रकार का मोड़ आदि।

अगर इनमे से यह किसी भी सिग्नल को तोड़ दे तो आप उसको फीडबैक दे सकते है की सिग्नल को फॉलो करना था। इसी फीडबैक के हिसाब से यह आगे से उसका ध्यान रखेगी और सभी सिंगल को फॉलो करेगी।

Machine Learning Applications – मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कहाँ होता है ?

आज के समय की बात की जाए तो मशीन लर्निंग हमारे जीवन का एक अभिन्न अंग है। ऐसे बहुत से डिवाइस है जिनमे इसका इस्तेमाल आप भी करते है। तो चलो आपको machine लर्निंग के उपयोग या फिर इस्तेमाल के बारे में बताते है।

Driverless Cars

आज के समय में जितने भी self-driving कार को देखते है यह सभी machine learning का सिद्धांत का इस्तेमाल करती है। इनमे से tesla एक शानदार उदाहरण है। ऐसी बहुत सी कम्पनी है जो इस प्रकार की कार बनाने में काम कर रही है या फिर बनाकर टेस्ट कर रही है।

इस। प्रकार की कार में सबसे जरुरी काम मशीन लर्निंग का होता है। इन कार को रोड पर लाने से पहले अच्छी तरह से सिखाया जाता है की किसी प्रकार का गड्ढा आने पर कैसे react किया जाता है और रोड साइड लगे ट्रैफिक सिगनल को कैसे फॉलो किया जाता है।

Robots

आपने ऐसे बहुत से रोबोट्स को देखा होगा की जो लोगो के इशारे पर काम करते है। आज के समय में ऐसे बहुत से रेस्ट्रोरेंट है जहा robots का इस्तेमाल किया जाता है। जो आपको खाना लाकर देते है या फिर आर्डर लेते है। इन सभी में machine learning का इस्तेमाल किया जाता है।

अभी के समय में इनसे भी advance robots पर काम चल रहा है जिनको किसी भी प्रकार के signal देने की जरुरत नहीं पड़ेगी। ये robot आपके behave को देख कर रियेक्ट करेंगे।

आप इनको घर पर ला सकते है जिससे ये आपके घर का सारा काम खुद कर देंगे, बच्चो को पढ़ा देंगे आदि। इस प्रकार के robots को कमांड देने की जरुरत नहीं पड़ेगी।

Social Media

आजकल जितने भी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म है सभी में इसका इस्तेमाल किया जाता है। आपने देखा होगा की जो भी suggested friend की लिस्ट होती है उसमे ज्यादातर आपके कांटेक्ट वाले लोग या फिर जानकार होते है।

इन ऐप का algorithm आपके कांटेक्ट लिस्ट में अगर कोई नंबर सेव है और वह आपके फ्रेंड लिस्ट में नहीं है तो आपको उसका suggestion दिखाई देगा। अभी तो technology इतनी एडवांस हो गयी है की यह आपके ग्रुप फोटो में से भी पहचान लेती है जी इसका सोशल मीडिया अकाउंट क्या है।

Personal Assistants

जितने भी voice assistant (google assistant, apple siri और amazon alexa) है इन सभी में मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है। इनको आपने सिर्फ कोई input command देनी होती है। उस कमांड के हिसाब से ये खुद समझकर आपको उसका सही आउटपुट प्रदान करते है।

आप इन असिस्टेंट का इस्तेमाल करके किसी के पास कॉल मिलवा सकते, काल उठा सकते है, घर की लाइट्स चालू या बंद कर सकते है। इसके अलाव भी ऐसे बहुत से काम है जिनमे आपको सिर्फ कमांड देने की जरुरत पड़ती है। यह सब कुछ न कुछ सीखते रहते है और खुद को improve करते रहते है।

Bar Code Recognition

आजकल बार कोड को पहचानने के पीछे भी मशीन लर्निंग का बहुत बड़ा योगदान है। इससे बहुत से काम आसान कर दिए है। पहले के समय में किसी डिटेल को खुद से टाइप करके निकालना पड़ता था लेकिन आजकल आपको रिर्फ किसी बार कोड को सिर्फ स्कैन करना पड़ता है।

जब भी आप किसी बरकड़े को स्कैन करते है इसके पीछे इस्तेमाल होने वाला मशीन अल्गोरिथम खुद मौजूद डाटा को फिलटर करता है और उसके अंदर से सही जानकारी को आपके सामने दिखाता है।

मशीन लर्निंग कैसे सीखें – How to Learn Machine Learning in hindi

अगर आपकी computer में दिलजस्पी है और इसी में अपना carrier बनाने की सोच रहे है तो इसके लिए आप इससे जुड़े किसी कोर्स को कर सकते है। इसके लिए आपको कंप्यूटर लैंग्वेज जैसे coding की जानकारी होना जरुरी है।

इसमें आपको ज्यादा नहीं तो computer के बेसिक की जानकारी जरूर होनी चाहिए।

अगर आपके मन में यह सवाल है की इसको खा से सीखे तो आपको बताते चले की आजकल ऐसे बहुत से ऑनलाइन वीडियो मिल जायेगे जिनसे आप सिख सकते हो और अपना बेसिक क्लियर कर सकते है।

आपको google या youtube पर इससे जुडी बहुत सी जानकारी फ्री में मिल जायेगी।

आपको सबसे पहले C language को सीखना पड़ेगा। यह सबसे आसान computer language है और आप आसानी से सिख भी सकते है ऐसे बहुत से टास्क है जिसमे इसका इस्तेमाल आज भी किया जा रहा है।

• Read More :- Coding क्या है और कैसे सीखे {2023} ?

अगर आप फ्री में किसी अच्छे जगह से machine learning का कोर्स करना चाहते है तो आपको बताते चले की खुद google फ्री में google machine learning course कराता है। आप इस इसमें जुड़ कर सिख सकते है। इसके बाद आप किसी paid course की तरफ जा सकते है।

मशीन लर्निंग एक्सपर्ट की सैलरी कितनी होती है? – मशीन लर्निंग में Scope क्या है ?

अगर हम machine learning में scop की बात करे तो आने वाले समय में इसको जानने वालो की डिमांड बढ़ने वाली है। ऐसा माना जा रहा है की आने वाला समय मशीन लर्निंग का ही होने वाला है।

आज भी बहुत सी बड़ी कम्पनी जैसे google, facebook, microsoft, amazon, tesla आदि इस फील्ड में बहुत तेजी से काम कर रही है।

आज के समय में मशीन लर्निंग की डिमांड भी बढ़ती जा रही है। आप खुद भी किसी न किसी नए AI से जुड़े सॉफ्टवेयर या फिर किसी डिवाइस के बारे में सुनते ही होंगे।

अगर हम मशीन लर्निंग एक्सपर्ट की सैलरी की बार करे तो यह 7 लाख वार्षिक आसानी से देखने को मिल जायेगी। इसमें आपको जो सैलरी मिलने वाली है यह आपके experience पर निर्भर करता है।

आप इस फील्ड में जितने ज्यादा पुराने होते जायेगे उतने ही रुपया कमाओगे। इसमें काम करने वाले की सैलरी का कोई दायरा नहीं होता को 40-50 लाख तक भी कमा रहा है।

अगर आपको इसके बारे में ज्ञान है तो आप google, apple, microsoft जैसी कम्पनियो में भी आसानी से जॉब पा सकते है बस आपको मशीन लर्निंग का अच्छा ज्ञान होना चाहिए।

Artificial Intelligence और Machine learning में क्यां अंतर है?

अगर आप भी artificial intelligence और machine learning को एक ही मानते है तो आपको बतादे की दोनो में बहुत अंतर है। अगर आप भी इनके बारे में जानना चाहते है तो आपको दोनो का अंतर समझाते है।

Artificial Intelligence

जैसा की नाम से है यह 2 शब्दो जैसे Artificial और intelligence से मिलकर बना है जिसका अर्थ होता है इंसानो द्वारा बनाई गयी बुद्धिमता।

इसमें इस तरह से प्रोग्रामिंग की जाती है की मशीन खुद से कुछ सिख सके और अपने निर्णय ले सके। artificial intelligence से मशीन के अंदर खुद से निर्णय लेने की काबिलियत हो जाती है।

Machine Learning

मशीन लर्निंग भी आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का ही एक हिस्सा है। इसमें मचिनो द्वारा खुद के द्वारा खुद से सिखने की काबिलियत को विकसित करना होता है।

जिस प्रकार इंसान अपने आसपास के वातावरण को देखकर सीखता है उसी प्रकार मशीन भी डाटा का इस्तेमाल सिखने के लिए करती है।

Machine Learning के Advantages

मशीन लर्निंग के कुछ फायदे इस प्रकार है।

• मशीन लर्निंग क इस्तेमाल आजकल बहुत से सेक्टर जैसे बैंकिंग, रिटेल, पब्लिशिंग और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म में किया जाता है।
• अगर आप ads रन करते है तो इसका इस्तेमाल करके relevent ads दिखा सकते है।
• इसका इस्तेमाल करके आप बहुत से डाटा को एक साथ हैंडल कर सकते है।
• इसका इस्तेमाल आजकल हेल्थ के सेक्टर में भी किया जा रहा है। जिससे ऐसे बहुत से ऑपरेशन होते है जिनमे बहुत बारीकी की जरुरत होती है उनको रोबोट्स के माध्यम से कराया जा सकता है।
• आपको अगर किसी सवाल का जवाब नहीं मिल रहा है तो आप अपने फ़ोन के असिस्टेंट में सिर्फ बोलकर उसका उत्तर जान सकते है।

मशीन लर्निंग का भविष्य

अगर हम मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी के भविष्य की बार करे तो यह बहुत ही उज्जवल है। आने वाले समय में इसका इस्तेमाल और भी बढ़ने वाला है।

चाहे कोई भी फील्ड हो जैसे robotics, banking, economics, social media plateform हर जगह इसका इस्तेमाल आज भी देखने को मिल जाता है।

ऐसी बहुत सी चीजे है जिनकी past में कल्पना भी नहीं की जा सकती थी वो आज के समय में संभव हो रही है। जिस प्रकार टेक्नोलॉजी ने तरक्की की है मनुष्य भी इसके ऊपर बहुत हद तक depend हो गया है।

आप कहि जाते है तो map के माध्यम से सबसे छोटा रास्ता कुछ ही समय में ढूंढ सकते है।

machine learning से जिस प्रकार बहुत सी नौकरिया निकलेगी उसी तरह ऐसे बहुत से काम है जो मशीन के द्वारा किये जायेगे जिनसे आप की कार्य पद्धति पर भी असर पड़ेगा और बहुत सी नौकरिया जायेगी।

हमने भी समय के साथ अपने आप को बदलने की जरुरत है। इनको लेकर कुछ एक्सपर्ट इस बात की चिंता भी करते है की कही मशीने इंसान के कण्ट्रोल से बहार न हो। मशीन का इंसान के कण्ट्रोल में रहना बहुत जरुरी है।

वीडियो के माध्यम से जाने

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निष्कर्ष :-

उम्मीद है की आपको हमारे द्वारा दी गयी जानकारी machine learning क्या है और machine learning के प्रकार पसंद आयी होगी। अगर आपको तो इसको आगे भी अपने दोस्तों को शेयर जरूर करे। अगर आपका कोई सवाल या सुझाव हो तो आप कमैंट्स के माध्यम से हमे बता सकते है।